Ingresa un nombre y las estadísticas resumidas (n ≥ 2, x̄, s ≥ 0) para cada grupo. El ANOVA requiere al menos 3 grupos.
Sigue estos cuatro sencillos pasos para realizar tu ANOVA de una vía y el análisis post-hoc de Tukey HSD usando datos resumidos.
¿Listo para analizar tus datos? ¡Ingresa tus estadísticas resumidas en la calculadora de arriba!
Una empresa farmacéutica desea probar la eficacia de tres dosis diferentes de un nuevo medicamento (Dosis Baja, Dosis Media, Dosis Alta) para reducir los niveles de colesterol en comparación con un grupo de control (Placebo).
Asignan aleatoriamente a 40 pacientes en cuatro grupos (n=10 por grupo). Se registra la reducción en el colesterol (en mg/dL) después de un mes. Los datos resumidos de los cuatro grupos se presentan a continuación.
| Nombre del grupo | Tamaño de muestra (n) | Media muestral (x̄) | DE muestral (s) |
|---|---|---|---|
| Placebo (Grupo 1) | 10 | 5.2 | 2.1 |
| Dosis Baja (Grupo 2) | 10 | 8.9 | 2.5 |
| Dosis Media (Grupo 3) | 10 | 13.1 | 3.0 |
| Dosis Alta (Grupo 4) | 10 | 12.5 | 2.8 |
Paso inicial: Ingresa los datos resumidos de los 4 grupos en la calculadora (n, media, DE).
Prueba ANOVA: La calculadora mostrará el estadístico F y el valor p. Dado que las medias son visualmente diferentes, esperamos que el valor p sea menor que 0.05. Por lo tanto, rechazamos la hipótesis nula H0: Al menos un nivel de dosis es significativamente diferente de los demás en la reducción del colesterol.
Prueba Tukey HSD: Dado que el ANOVA es significativo, la calculadora realizará la prueba post-hoc de Tukey HSD para identificar *qué pares específicos* son diferentes. Esperamos encontrar:
¡Prueba ingresando estos datos en la calculadora de arriba para ver el análisis completo, incluyendo la tabla ANOVA y los pares de comparación de Tukey HSD!