Calculadora de diferencia de proporciones

Paso 1: Introduce tus datos

Para cada grupo, proporciona:

• Nombre del grupo: Etiqueta opcional para una identificación más fácil (p. ej., "Control" vs "Tratamiento")
• Total de encuestados (n): El tamaño total de la muestra para cada grupo
• Recuento de respuestas positivas (x): El número de éxitos o resultados positivos

Paso 2: Configura los parámetros de la hipótesis

• Diferencia hipotética: La diferencia esperada bajo la hipótesis nula (normalmente 0, es decir, sin diferencia)
• Nivel de significación (α): El umbral para determinar la significación estadística (comúnmente 0,05 para una confianza del 95%)

Paso 3: Interpreta los resultados

La calculadora proporciona:

• Puntuación Z: Mide cuántas desviaciones estándar se aleja la diferencia observada de la diferencia hipotética
• Valor p: La probabilidad de observar esta diferencia por azar. Valores más bajos indican evidencia más fuerte contra la hipótesis nula
• Conclusión: Si se rechaza o no se puede rechazar la hipótesis nula según tu nivel de significación
• Intervalos de confianza: El rango donde probablemente se encuentra la diferencia real (niveles del 95% y 99%)

📊 Ejemplo de uso

Escenario: Comprobar si un nuevo diseño web aumenta las tasas de conversión

• Grupo Control: 1000 visitantes, 80 conversiones
• Nuevo diseño: 1000 visitantes, 110 conversiones
• Resultado: La calculadora determina si la diferencia del 3% es estadísticamente significativa

💡 Supuestos clave

• Muestras aleatorias independientes de cada población
• Los tamaños de muestra deben ser suficientemente grandes (np ≥ 5 y n(1-p) ≥ 5 para la aproximación normal)
• La calculadora utiliza una prueba bilateral de forma predeterminada