Cada fila es un sujeto (bloque). Cada columna es un tratamiento o condición que se compara.
📋 Pegar datos desde hoja de cálculo / CSV
Admite separadores de coma, tabulación, punto y coma o espacio. Un sujeto por línea.
Rangos Medios por Tratamiento
Use los botones +/− para establecer el número de sujetos (filas) y tratamientos/condiciones (columnas). Mínimo: 2 tratamientos, 3 sujetos.
Escriba los valores directamente en la tabla. Cada fila es un sujeto medido bajo todos los tratamientos. También puede usar el área de pegado para cargar datos desde Excel/CSV.
Haga clic en "Ejecutar Prueba de Friedman". Los resultados incluyen el estadístico χ², los grados de libertad, el valor p y los rangos medios de cada tratamiento.
Si p < 0,05, al menos un tratamiento difiere significativamente. Observe los rangos medios para ver qué condiciones se ubican más alto o más bajo en promedio.
La prueba de Friedman es una prueba estadística no paramétrica desarrollada por el economista Milton Friedman en 1937. Detecta diferencias entre múltiples mediciones repetidas de los mismos sujetos (o bloques emparejados) y es el equivalente no paramétrico del ANOVA de medidas repetidas de un factor.
Cuándo usar la Prueba de Friedman
- Los datos son ordinales o continuos pero no siguen una distribución normal
- No se cumplen los supuestos del ANOVA de medidas repetidas
- Los tamaños de muestra son pequeños y no puede establecerse la normalidad
Supuestos
- Muestras relacionadas / bloques completos: Cada sujeto se mide bajo todas las condiciones.
- Escala ordinal o continua: La variable dependiente debe ser, como mínimo, ordinal.
- No requiere una distribución específica: A diferencia del ANOVA, no se asume normalidad.
Preguntas Frecuentes
P1: ¿Cómo se calcula el estadístico de Friedman?
Dentro de cada fila, los valores se clasifican de 1 a k. Las sumas de rangos por columna Rj se usan luego en:
\[\chi^2_F = \frac{12}{nk(k+1)} \sum_{j=1}^{k} R_j^2 \;-\; 3n(k+1)\]Para muestras grandes, χ²F sigue una distribución chi-cuadrado con k−1 grados de libertad.
P2: ¿Cómo se manejan los empates?
Los valores empatados dentro de la misma fila reciben el promedio de los rangos que ocuparían. Se aplica automáticamente un factor de corrección por empates.
P3: ¿Qué debo hacer después de obtener un resultado significativo?
Continúe con comparaciones post-hoc por pares utilizando la prueba de rangos con signo de Wilcoxon con corrección de Bonferroni o Holm, o bien la prueba de Dunn.
P4: ¿En qué se diferencia la prueba de Friedman de la de Kruskal-Wallis?
Kruskal-Wallis se utiliza para grupos independientes; Friedman se utiliza para grupos relacionados/repetidos y tiene en cuenta la correlación dentro de cada sujeto.