Nota: La desviación estándar, la asimetría y la curtosis son estadísticos muestrales.
Intervalo de confianza del 95% para la media
IC 95%:
Margen de error (± desde la media):
Error estándar:
t crítico (gl=):
Esquema del eje X (Media y niveles de significación)
Diagrama de caja
Resumen del diagrama de caja
Mín. (bigote):
Q1 (primer cuartil):
Mediana (Q2):
Q3 (tercer cuartil):
Máx. (bigote):
RIC (rango intercuartílico):
Límite inferior (valores atípicos <):
Límite superior (valores atípicos >):
Valores atípicos:
Diagrama de tallo y hojas horizontal
Cómo usar la calculadora de intervalo de confianza
Esta herramienta calcula el intervalo de confianza para la media poblacional (mu) cuando solo dispones de datos muestrales y la varianza poblacional es desconocida. Este es el escenario más habitual en la práctica real, y el cálculo utiliza la distribución t de Student.
1
Prepara tus datos
Reúne tus puntos de datos individuales (mediciones, puntuaciones, etc.) de tu muestra. La calculadora necesita al menos 5 datos para ofrecer resultados fiables.
Datos de ejemplo: 10, 12, 8, 11, 15
2
Introduce los datos
En el cuadro de entrada principal, escribe tus números. Puedes separarlos con comas, espacios o colocando cada número en una línea nueva.
Consejo: Si usas los datos de ejemplo que aparecen en pantalla, simplemente pulsa "Calcular" sin modificar nada.
3
Haz clic en "Calcular"
Pulsa el botón verde "Calcular". La calculadora procesará tus datos al instante y mostrará un panel completo de resultados debajo del área de entrada.
4
Revisa los resultados
Los resultados se dividen en tres áreas principales:
Resultados descriptivos: Consulta el tamaño muestral, la media, la desviación estándar y la mediana de tus datos.
Intervalo de confianza del 95%: Encuentra el rango final (p. ej., [10,25; 12,75]). Esto significa que puedes tener un 95% de confianza en que la verdadera media poblacional se encuentra dentro de ese rango.
Gráficos y visualizaciones: Consulta el diagrama de caja y el diagrama de tallo y hojas para comprender la distribución y dispersión de tus datos.
Si quieres realizar un nuevo análisis, haz clic en el botón "Borrar datos" para restablecer el formulario rápidamente.
Ejemplo: Intervalo de confianza para el tiempo de reacción
Un investigador mide el tiempo de reacción (en milisegundos) de 8 participantes en una nueva prueba cognitiva.
El objetivo es estimar el tiempo de reacción medio verdadero (media poblacional) para toda la población
con un 95% de confianza.
1. Datos muestrales (n = 8)
210, 195, 205, 220, 190, 215, 200, 210
Estadísticas descriptivas
Tamaño muestral (n): 8
Media muestral (X̄): 205,625 ms
Desviación estándar muestral (s): 9,873 ms
Cálculo del IC del 95%
Grados de libertad (n − 1): 7
Valor t crítico: 2,365
Error estándar (s / √n): 3,491 ms
Margen de error: ±8,25 ms
3. Conclusión
Intervalo de confianza (IC 95%): [197,375; 213,875] ms
Interpretación: A partir de esta muestra, tenemos un 95% de confianza en que el tiempo de reacción
medio verdadero para toda la población se encuentra entre 197,375 milisegundos y 213,875 milisegundos.