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Ingresa la proporción muestral (p̂): la proporción observada en tu muestra (un decimal entre 0 y 1). Por ejemplo, si 84 de 150 personas prefieren un producto, ingresa 0.56.
Ingresa la proporción poblacional (p₀) contra la que estás realizando la prueba. Generalmente se basa en datos históricos, una afirmación o un estándar de la industria.
Ingresa tu tamaño de muestra (n): el número total de observaciones en tu muestra.
Elige tu nivel de significancia (α), habitualmente 0.05 (5%). Representa la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
Elige la prueba adecuada:
Bilateral: comprueba si la proporción es diferente (mayor o menor)
Unilateral derecha: comprueba si la proporción es mayor
Unilateral izquierda: comprueba si la proporción es menor
Una empresa afirma que el 60% de sus clientes están satisfechos. Encuestas a 150 clientes y encuentras que 84 están satisfechos.
Datos: Proporción muestral = 0.56, Proporción poblacional = 0.60, Tamaño de muestra = 150, α = 0.05, Tipo de prueba = Bilateral
La calculadora determinará si existe evidencia significativa de que la tasa real de satisfacción difiere del 60%.
np₀ ≥ 10 y n(1-p₀) ≥ 10 para que los resultados sean válidos