Calculateur de test t pour échantillons indépendants

À propos du test de variance (Levene, O'Brien, Test F)

Le test t pour échantillons indépendants a différentes formes selon que les variances des deux groupes sont supposées égales ou non.

• Le test de Levene et le test d'O'Brien sont des méthodes robustes pour tester l'égalité des variances (homoscédasticité). Ils fonctionnent bien même si les données ne sont pas parfaitement distribuées normalement. Cependant, ces tests nécessitent les données brutes de chaque groupe et ne peuvent pas être calculés à partir de statistiques sommaires (Moyenne, ET, N).
• Puisque seules des statistiques sommaires sont fournies, ce calculateur utilise le **Test F pour l'égalité des variances** (ratio des variances d'échantillon : s₁²/s₂²). Ce test est plus simple mais est **sensible aux violations de l'hypothèse de normalité**. Son résultat doit être interprété avec prudence si les distributions de données sous-jacentes sont connues pour être non normales.
• En fonction du résultat du test F (en comparant sa valeur p à α), ce calculateur choisira automatiquement entre :
  • Test t de Student : Suppose des variances égales (utilisé si la valeur p du test F ≥ α).
  • Test t de Welch : Ne suppose *pas* des variances égales (utilisé si la valeur p du test F < α). Le test de Welch est généralement recommandé si vous n'êtes pas sûr ou si les variances diffèrent.