Guía para leer la tabla de distribución Chi-cuadrado (χ²)

Cómo usar la tabla χ² para pruebas de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad | Tutor de Estadística

¿Qué es la distribución Chi-cuadrado (χ²)?

La distribución Chi-cuadrado es una distribución de probabilidad utilizada principalmente para:

  • Prueba de bondad de ajuste – Verificar si una muestra proviene de una población con una distribución específica.
  • Prueba de independencia – Comprobar si existe relación entre dos variables categóricas.
  • Prueba de homogeneidad – Verificar si varias poblaciones comparten la misma distribución.

Estructura de la tabla de distribución χ²

La tabla de distribución χ² contiene los valores críticos de la distribución para distintos niveles de significación (α) y grados de libertad (gl).

Grados de libertad (gl)

Los grados de libertad en la tabla χ² dependen del tipo de prueba:

  • Bondad de ajuste: gl = k − 1 (donde k es el número de categorías)
  • Independencia: gl = (r − 1) × (c − 1) (r = filas, c = columnas)

Nivel de significación (α)

El nivel de significación representa la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (error de tipo I).

Ejemplos de uso de la tabla

Ejemplo 1 — Prueba de bondad de ajuste

Supongamos 5 categorías (gl = 4) y un nivel de significación de 0,05.

En la tabla, busca la fila gl = 4 y la columna α = 0,05.

El valor crítico es 9,4877.

Ejemplo 2 — Prueba de independencia

Supongamos una tabla 3 × 3 (gl = 4) y α = 0,01.

El valor crítico de la tabla es 13,2767.

Si el χ² calculado supera 13,2767, se rechaza la hipótesis nula.

Ejemplo 3 — Intervalo de confianza para la varianza

Para un intervalo al 95 % con gl = 9:

Los valores críticos son 2,7004 (α = 0,975) y 19,0228 (α = 0,025).

IC = [(n−1)s² / χ²α/2 , (n−1)s² / χ²1−α/2]

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Tabla Chi-cuadrado (χ²) estándar

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